Архитектура
Потока
Точность данных. Честность визуализации.
Потоковый движок
Архитектура на базе Kafka Streams. Обработка 150,000 событий в секунду без буферизации.
REST & GraphQL
Единая точка входа для всех запросов. GraphQL-схема обновляется в реальном времени при изменении структуры БД.
Сырой экспорт
Скачивание дампов без сжатия и агрегации. Форматы: JSONL, CSV (RFC 4180), Parquet.
Webhook триггеры
Push-уведомления в Slack/Telegram при достижении метрических порогов. Настройка через YAML.
Нулевая задержка.
Полный контроль.
Стандартные BI-системы вводят задержку до 15 минут для "оптимизации" рендеринга. В ГлифКит время от фиксации транзакции в базе до отрисовки на графике составляет менее 200мс.
Мы используем WebSocket-соединение для передачи обновлений состояния. Вы видите каждый клик, каждый запрос и каждый серверный ответ в момент их возникновения.
-
Протокол
WebSocket / WSS
-
Задержка (P99)
< 180ms
-
Оптимизация
Отсутствует (Raw)
Данные — это
не дашборд.
Большинство платформ удерживают вас, предлагая красивые графики вместо реальных цифр. ГлифКит позволяет выгрузить абсолютно всё.
Экспорт в JSON и CSV происходит без скрытых фильтров и агрегаций. Вы получаете исходный массив данных, сгенерированный вашим продуктом. Никаких "сглаженных" кривых — только факты.
Совместимость
со стеком
Мы не требуем смены инфраструктуры. ГлифКит подключается к существующим базам данных и CI/CD пайплайнам через стандартные протоколы.
-
PostgreSQL / MySQL
Прямое чтение через репликацию. Не нагружает основной инстанс.
-
Docker & Kubernetes
Официальные образы для деплоя на вашем железе (On-Premise).
-
Python & Go SDK
Библиотеки для кастомной отправки метрик из вашего бэкенда.